（2）表示层
表示层主要描述教育网络舆情信息采集及数据分析的过程，强调的是计算机内的运行操作。信息采集是在各类网络平台上通过搜索引擎、数据挖掘和人工智能的方法来得到原始文本数据，实现的是信息抓取，此时的文本不具有规律性。数据分析是在原始数据的基础上，通过特征提取获得关键字、对数据分类，得到具有一定规律的数据文件。再通过如词频分析的各类分析方法，可得到热点词汇；情感分析可描述舆情的正面或负面效应；趋势分析为用户预测、干预提供参考信息等。
（3）会话层+应用层
会话层与应用层有功能汇合部分，由可视化处理和专家系统组成，共同描述教育网络舆情信息数据报告生成、舆情案例库建立的过程，强调的是人机之间的操作关系。可视化处理主要应用于舆情报告自动生成，基于上层分析，根据用户设置对结果进行判断识别和排序，按特定规律生成图表进行展示，形成针对教育网络舆情情感类别判定、事件发展趋势等方面的观点和论据。
专家系统是人工智能的一项科学应用，根据系统内部的知识库含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，应用人工智能技术和计算机技术进行推理和判断，模拟专家的决策过程以解决一些复杂问题。如图3-3-1所示，通过推理机将知识库与案例库连接起来，用户可以通过丰富知识库促进案例分析的准确性，也可以通过增加案例库来提高计算机模拟的有效性，最终都能使它们较好地为人类做决定提供依据。