IBM和天气频道正在合作一个名为深雷（Deep Thunder）的项目，该项目利用机器学习帮助理解恶劣天气及其对工业的影响。Deep Thunder每天使用IBM沃森技术检查超过100TB的数据，以产生“更可靠的天气预报”，包括有关风暴，飓风和台风影响的特定地点信息，这些信息对供应链来说至关重要。20
上游管理中的自助物流
来源：@理查德·马丁2010
克里斯：通过AI增强性能的另一个例子是劳斯莱斯推出的R2数据实验室，该实验室将他们公司各地的人连接起来，使他们能够使用数据和AI，以便提升洞察力，为他们的客户提供更多价值。他们使用机器学习来分析大量的数据。21
通用电气正在为他们生产的每一个喷气发动机制造“数字孪生体”（digital twin），使他们能够从地面实时监控发动机的性能，包括飞机在飞行中的性能。利用这项技术，通用电气可以预测发动机何时需要维修，并从实际使用数据中了解每台发动机的使用情况。22
